2026-rff_mp/Ezhovnd/ОТЧЁТ ПО ЗАДАНИЮ 1.md

ОТЧЁТ ПО ЗАДАНИЮ 1

1. Влияние порядка данных на BST При случайном порядке данных BST работает быстро (вставка ~0.005 сек). При отсортированном порядке дерево вырождается в цепочку, и время вставки возрастает примерно в 50–60 раз (~0.31 сек). Сложность деградирует с O(log n) до O(n).

2. Почему хеш-таблица нечувствительна к порядку Хеш-таблица использует хеш-функцию, которая равномерно распределяет элементы по бакетам. Поэтому порядок входных данных почти не влияет на скорость вставки, поиска и удаления (в среднем O(1)).

3. Почему связный список медленен при поиске Для поиска в связном списке нужно последовательно пройти все элементы. Поэтому поиск всегда выполняется за O(n), независимо от порядка данных. Это делает его самым медленным при операциях поиска и удаления.

4. Как работает удаление

• LinkedList: O(n) — нужно найти элемент и перестроить ссылки.
• HashTable: O(1) в среднем — удаление внутри нужного бакета.
• BST: O(log n) в среднем, O(n) в худшем — при двух потомках ищется минимальный элемент в правом поддереве.

5. Вывод и рекомендации

Рекомендуемые структуры в зависимости от задачи:

• Частые вставки и поиск → HashTable (лучшая общая производительность)
• Нужно получать данные в отсортированном порядке → BST (только при случайных данных)
• Данные приходят отсортированными → HashTable (BST сильно деградирует)
• Малый объём данных и простота → LinkedList

Итог: Для большинства реальных задач лучше всего подходит хеш-таблица. BST имеет смысл использовать только при случайном порядке данных и необходимости частого получения отсортированного списка.