поправлен вывод значений

VolkovVA/cod.py

@@ -1,4 +1,8 @@
 import random as rnd
+import time 
+import csv
+
+# СВЯЗНЫЙ СПИСОК
 
 
 def ll_insert(head, name, phone):
@@ -7,7 +11,6 @@ def ll_insert(head, name, phone):
     if head is None:
         return new_node
         
-    
     current = head
     while current is not None:
         if current['name'] == name:
@@ -21,6 +24,7 @@ def ll_insert(head, name, phone):
     return head
 
 def ll_find(head, name):
+    
     current = head
     while current is not None:
         if current['name'] == name:
@@ -28,8 +32,8 @@ def ll_find(head, name):
         current = current['next']
     return None
 
-
 def ll_delete(head, name):
+    
     if head is None:
         return None
     if head['name'] == name:
@@ -43,8 +47,8 @@ def ll_delete(head, name):
         current = current['next']
     return head
 
-
 def sort_records(lst):
+    
     n = len(lst)
     for i in range(n):
         for j in range(0, n-i-1):
@@ -52,7 +56,6 @@ def sort_records(lst):
                 lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]
     return lst
 
-
 def ll_list_all(head):
     record = []
     current = head
@@ -63,36 +66,33 @@ def ll_list_all(head):
     return res
 
 
-
-
+#  ХЕШ-ТАБЛИЦА
 
 
 def def_hash(name, size):
+    
     hash_value = 0
     for char in name:
         hash_value += ord(char)
     final_idx = hash_value % size
     return final_idx
 
-
 def ht_insert(buckets, name, phone):
     size = len(buckets)
     idx = def_hash(name, size)
-    ll_insert(buckets[idx], name, phone)
-
+    buckets[idx] = ll_insert(buckets[idx], name, phone)
+    return buckets
 
 def ht_find(buckets, name):
     size = len(buckets)
     idx = def_hash(name, size)
     return ll_find(buckets[idx], name)
 
-
-
 def ht_delete(buckets, name):
     size = len(buckets)
     idx = def_hash(name, size)
     buckets[idx] = ll_delete(buckets[idx], name)
-
+    return buckets
 
 def ht_list_all(buckets):
     res = []
@@ -104,7 +104,7 @@ def ht_list_all(buckets):
     return sort_records(res)
 
 
-
+# ДВОИЧНОЕ ДЕРЕВО ПОИСКА
 
 
 def bst_insert(root, name, phone):
@@ -131,7 +131,6 @@ def bst_insert(root, name, phone):
             
     return root
 
-
 def bst_find(root, name):
     current = root
     while current is not None:
@@ -143,7 +142,6 @@ def bst_find(root, name):
             current = current['right']
     return None
 
-
 def bst_delete(root, name):
     if root is None:
         return None
@@ -197,7 +195,6 @@ def bst_delete(root, name):
         p_node['right'] = c_node
     return root
 
-
 def bst_list_all(root):
     record = []
     
@@ -210,3 +207,163 @@ def bst_list_all(root):
             
     helper(root)
     return record
+
+
+# ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ 
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    N = 10000
+    
+    
+    records = []
+    for i in range(N):
+        name = f"User_{i:05d}"
+        phone = f"+7-{rnd.randint(100, 999)}-{rnd.randint(100, 999)}-{rnd.randint(1000, 9999)}"
+        records.append((name, phone))
+        
+    
+    records_shuffled = records[:]
+    rnd.shuffle(records_shuffled)
+    records_sorted = sorted(records, key=lambda x: x[0])
+    
+    
+    s_names = []
+    for i in range(100):
+        s_names.append(records_shuffled[i][0])
+    for i in range(10):
+        s_names.append(f"None_{i}")
+        
+    d_names = []
+    sampled = rnd.sample(records_shuffled, 50)
+    for item in sampled:
+        d_names.append(item[0])
+
+    print("Начало замеров...")
+    
+    results = [["Структура", "Режим", "Операция", "Время (сек)"]]
+
+
+    #  ПРОВЕДЕНИЕ ЗАМЕРОВ 
+
+  # СВЯЗНЫЙ СПИСОК 
+    for mode_name, data in [("случайный", records_shuffled), ("отсортированный", records_sorted)]:
+        s_ins  = 0
+        s_fnd=0
+        s_del=0
+        for _ in range(5):
+            ll = None
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name, phone in data:
+                ll = ll_insert(ll, name, phone)
+            time_ins = time.perf_counter() - t1
+            s_ins += time_ins
+            results.append(["LinkedList", mode_name, "вставка", time_ins])
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name in s_names:
+                ll_find(ll, name)
+            time_fnd = time.perf_counter() - t1
+            s_fnd += time_fnd
+            results.append(["LinkedList", mode_name, "поиск", time_fnd])
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name in d_names:
+                ll = ll_delete(ll, name)
+            time_del = time.perf_counter() - t1
+            s_del += time_del
+            results.append(["LinkedList", mode_name, "удаление", time_del])
+            
+        print(f" Связный список ({mode_name}) | Среднее за 5 замеров ")
+        print(f"Вставка:   {s_ins/5:.5f} сек.")
+        print(f"Поиск:     {s_fnd/5:.5f} сек.")
+        print(f"Удаление:  {s_del/5:.5f} сек.")
+        print("-" * 40)
+
+
+
+
+    # ХЕШ-ТАБЛИЦА 
+    for mode_name, data in [("случайный", records_shuffled), ("отсортированный", records_sorted)]:
+        s_ins = 0
+        s_fnd=0
+        s_del =0
+        for _ in range(5):
+            ht = [None] * 2000
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name, phone in data:
+                ht = ht_insert(ht, name, phone)
+            time_ins = time.perf_counter() - t1
+            s_ins += time_ins
+            results.append(["HashTable", mode_name, "вставка", time_ins])
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name in s_names:
+                ht_find(ht, name)
+            time_fnd = time.perf_counter() - t1
+            s_fnd += time_fnd
+            results.append(["HashTable", mode_name, "поиск", time_fnd])
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name in d_names:
+                ht = ht_delete(ht, name)
+            time_del = time.perf_counter() - t1
+            s_del += time_del
+            results.append(["HashTable", mode_name, "удаление", time_del])
+            
+        print(f" Хеш-таблица ({mode_name}) | Среднее за 5 замеров ")
+        print(f"Вставка:   {s_ins/5:.5f} сек.")
+        print(f"Поиск:     {s_fnd/5:.5f} сек.")
+        print(f"Удаление:  {s_del/5:.5f} сек.")
+        print("-" * 40)
+        
+    # ДЕРЕВО 
+
+    for mode_name, data in [("случайный", records_shuffled), ("отсортированный", records_sorted)]:
+        s_ins = 0
+        s_fnd = 0
+        s_del = 0
+        for _ in range(5):
+            bst = None
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name, phone in data:
+                bst = bst_insert(bst, name, phone)
+            time_ins = time.perf_counter() - t1
+            s_ins += time_ins
+            results.append(["BST", mode_name, "вставка", time_ins])
+            
+             
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name in s_names:
+                bst_find(bst, name)
+            time_fnd = time.perf_counter() - t1
+            s_fnd += time_fnd
+            results.append(["BST", mode_name, "поиск", time_fnd])
+            
+            
+            t1 = time.perf_counter()
+            for name in d_names:
+                bst = bst_delete(bst, name)
+            time_del = time.perf_counter() - t1
+            s_del += time_del
+            results.append(["BST", mode_name, "удаление", time_del])
+            
+        print(f"Двоичное дерево ({mode_name}) | Среднее за 5 замеров ")
+        print(f"Вставка:   {s_ins/5:.5f} сек.")
+        print(f"Поиск:     {s_fnd/5:.5f} сек.")
+        print(f"Удаление:  {s_del/5:.5f} сек.")
+        print("-" * 40)
+     # Сохранение результатов   
+    with open("docs/data/results.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
+        writer = csv.writer(f) 
+        writer.writerows(results)

VolkovVA/docs/data/grafic.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+import csv
+import matplotlib.pyplot as plt
+from collections import defaultdict
+
+pth = r"C:\Users\vva26\2026-rff_mp\VolkovVA\docs\data\results.csv"
+grf = r"C:\Users\vva26\2026-rff_mp\VolkovVA\docs\performance_chart.png"
+
+dct = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
+
+with open(pth, "r", encoding="utf-8") as f:
+    rdr = csv.reader(f)
+    nxt = next(rdr)
+    
+    for row in rdr:
+        if not row:
+            continue
+        str, mod, ope, tim = row
+        key = f"{str}\n({ope})"
+        dct[key][mod].append(float(tim))
+
+lbl = []
+rnd = []
+srt = []
+
+for key, mds in dct.items():
+    lbl.append(key)
+    avg_rnd = sum(mds["случайный"]) / len(mds["случайный"]) if mds["случайный"] else 0
+    avg_srt = sum(mds["отсортированный"]) / len(mds["отсортированный"]) if mds["отсортированный"] else 0
+    rnd.append(avg_rnd)
+    srt.append(avg_srt)
+
+idx = range(len(lbl))
+wth = 0.35
+
+x_rnd = []
+for i in idx:
+    x_rnd.append(i - wth/2)
+
+x_srt = []
+for i in idx:
+    x_srt.append(i + wth/2)
+
+fig, axs = plt.subplots(figsize=(11, 6))
+
+bar1 = axs.bar(x_rnd, rnd, wth, label='Случайные данные', color='#3498db')
+bar2 = axs.bar(x_srt, srt, wth, label='Отсортированные данные', color='#e74c3c')
+
+axs.set_title('Сравнение скорости операций в различных структурах данных', fontsize=13, fontweight='bold', pad=15)
+axs.set_xticks(idx)
+axs.set_xticklabels(lbl, rotation=15, ha='right', fontsize=10)
+axs.legend(fontsize=10)
+axs.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.5)
+
+axs.set_yscale('log')
+axs.set_ylabel('Время выполнения в сек (Логарифмическая шкала)', fontsize=11)
+
+plt.tight_layout()
+
+plt.savefig(grf, dpi=300)
+print(f"\n[OK] График сохранен в: {grf}")
+plt.show()

VolkovVA/docs/data/results.csv

@@ -0,0 +1,91 @@
+Структура,Режим,Операция,Время (сек)
+LinkedList,случайный,вставка,4.958941400000185
+LinkedList,случайный,поиск,0.008604499998909887
+LinkedList,случайный,удаление,0.028961699999854318
+LinkedList,случайный,вставка,4.586040099999082
+LinkedList,случайный,поиск,0.008263100000476697
+LinkedList,случайный,удаление,0.029679399998713052
+LinkedList,случайный,вставка,4.6588382000009005
+LinkedList,случайный,поиск,0.007250799999383162
+LinkedList,случайный,удаление,0.030251800000769435
+LinkedList,случайный,вставка,4.670033100001092
+LinkedList,случайный,поиск,0.006605799999306328
+LinkedList,случайный,удаление,0.027991499999188818
+LinkedList,случайный,вставка,4.748308900001575
+LinkedList,случайный,поиск,0.007203299999673618
+LinkedList,случайный,удаление,0.03180229999998119
+LinkedList,отсортированный,вставка,4.111856699999407
+LinkedList,отсортированный,поиск,0.032833799999934854
+LinkedList,отсортированный,удаление,0.0238707999997132
+LinkedList,отсортированный,вставка,4.056196399998953
+LinkedList,отсортированный,поиск,0.029753599999821745
+LinkedList,отсортированный,удаление,0.02699679999932414
+LinkedList,отсортированный,вставка,4.043270199999824
+LinkedList,отсортированный,поиск,0.03809220000039204
+LinkedList,отсортированный,удаление,0.031088699999600067
+LinkedList,отсортированный,вставка,4.068934800001443
+LinkedList,отсортированный,поиск,0.03372520000084478
+LinkedList,отсортированный,удаление,0.022044399998776498
+LinkedList,отсортированный,вставка,4.1079007999996975
+LinkedList,отсортированный,поиск,0.03892860000087239
+LinkedList,отсортированный,удаление,0.027481600000101025
+HashTable,случайный,вставка,0.30640630000016245
+HashTable,случайный,поиск,0.00013550000039685983
+HashTable,случайный,удаление,0.0012347000010777265
+HashTable,случайный,вставка,0.34630660000038915
+HashTable,случайный,поиск,0.0001421999986632727
+HashTable,случайный,удаление,0.0012489000000641681
+HashTable,случайный,вставка,0.38971809999929974
+HashTable,случайный,поиск,0.00016150000010384247
+HashTable,случайный,удаление,0.002711900000576861
+HashTable,случайный,вставка,0.324972099999286
+HashTable,случайный,поиск,0.0001874999998108251
+HashTable,случайный,удаление,0.0017291999993176432
+HashTable,случайный,вставка,0.2981096000003163
+HashTable,случайный,поиск,0.0001320000010309741
+HashTable,случайный,удаление,0.0012389000003167894
+HashTable,отсортированный,вставка,0.2988248999990901
+HashTable,отсортированный,поиск,0.0030752000002394198
+HashTable,отсортированный,удаление,0.0022033000004739733
+HashTable,отсортированный,вставка,0.236953599998742
+HashTable,отсортированный,поиск,0.001772999999957392
+HashTable,отсортированный,удаление,0.001366500000585802
+HashTable,отсортированный,вставка,0.2778657999988354
+HashTable,отсортированный,поиск,0.002423300000373274
+HashTable,отсортированный,удаление,0.0014498000000457978
+HashTable,отсортированный,вставка,0.29585169999882055
+HashTable,отсортированный,поиск,0.0017410000000381842
+HashTable,отсортированный,удаление,0.0011991000010311836
+HashTable,отсортированный,вставка,0.26809420000063255
+HashTable,отсортированный,поиск,0.002089999999952852
+HashTable,отсортированный,удаление,0.0012606000000232598
+BST,случайный,вставка,0.02932920000057493
+BST,случайный,поиск,0.00011919999997189734
+BST,случайный,удаление,0.00013829999988956843
+BST,случайный,вставка,0.03383949999988545
+BST,случайный,поиск,0.00013100000069243833
+BST,случайный,удаление,0.00015460000031453092
+BST,случайный,вставка,0.03317650000099093
+BST,случайный,поиск,0.00015159999929892365
+BST,случайный,удаление,0.00017430000116291922
+BST,случайный,вставка,0.034723400000075344
+BST,случайный,поиск,0.00012229999992996454
+BST,случайный,удаление,0.00013300000136950985
+BST,случайный,вставка,0.1100944999998319
+BST,случайный,поиск,0.00017110000044340268
+BST,случайный,удаление,0.00023839999994379468
+BST,отсортированный,вставка,6.630453600000692
+BST,отсортированный,поиск,0.04603809999935038
+BST,отсортированный,удаление,0.02620779999961087
+BST,отсортированный,вставка,6.207381700000042
+BST,отсортированный,поиск,0.05315580000024056
+BST,отсортированный,удаление,0.034192999999504536
+BST,отсортированный,вставка,6.164588699999513
+BST,отсортированный,поиск,0.045654399998966255
+BST,отсортированный,удаление,0.025836999999228283
+BST,отсортированный,вставка,6.026949899998726
+BST,отсортированный,поиск,0.05018319999908272
+BST,отсортированный,удаление,0.03436810000130208
+BST,отсортированный,вставка,5.9327873000002
+BST,отсортированный,поиск,0.041103599998677964
+BST,отсортированный,удаление,0.02514359999986482